工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、中國(guó)人民銀行、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，結(jié)合算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，明確了"多元供給，優(yōu)化布局；需求牽引，強(qiáng)化賦能；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，匯聚合力；綠色低碳，安全可靠"的基本原則，制定了到2025年的主要發(fā)展目標(biāo)，提出了完善算力綜合供給體系、提升算力高效運(yùn)載能力、強(qiáng)化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用、促進(jìn)綠色低碳算力發(fā)展、加強(qiáng)安全保障能力建設(shè)等六方面重點(diǎn)任務(wù)，著力推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展。
提出到2025年發(fā)展量化指標(biāo)
計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300 EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
運(yùn)載力方面，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸，重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)（OTN）覆蓋率達(dá)到80%，骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6，SRv6等創(chuàng)新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。
存儲(chǔ)力方面，存儲(chǔ)總量超過(guò)1800EB，先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以上，重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到100%。
應(yīng)用賦能方面，打造一批算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)，工業(yè)、金融等領(lǐng)域算力滲透率顯著提升，醫(yī)療、交通等領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制推廣，能源、教育等領(lǐng)域應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。每個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域打造30個(gè)以上應(yīng)用標(biāo)桿。
部署25項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)
在完善算力綜合供給體系方面，從建設(shè)布局、算力結(jié)構(gòu)、異構(gòu)協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)體系等方面進(jìn)行部署；
在提升算力高效運(yùn)載能力方面，從運(yùn)載質(zhì)量、接入網(wǎng)絡(luò)、算力調(diào)度等方面進(jìn)行部署；
在強(qiáng)化存力高效靈活保障方面從存力技術(shù)、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)和存算網(wǎng)協(xié)同等方面進(jìn)行部署；
在深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用方面，重點(diǎn)在工業(yè)、教育、金融、交通、醫(yī)療和能源等方面進(jìn)行了工作部署；
在促進(jìn)綠色低碳算力發(fā)展方面，從提升算力碳效水平、引導(dǎo)市場(chǎng)應(yīng)用、賦能行業(yè)發(fā)展等方面進(jìn)行了部署；
在加強(qiáng)安全保障能力建設(shè)方面，從提升網(wǎng)絡(luò)安全、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、推薦供應(yīng)鏈安全等方面進(jìn)行部署。
深化七大行業(yè)應(yīng)用
具體包括構(gòu)建一體化算力服務(wù)體系、“算力+工業(yè)”、“算力+教育”、“算力+金融”、“算力+交通”、“算力+醫(yī)療”、“算力+能源”。
其中在構(gòu)建一體化算力服務(wù)體系方面。打造集成多方算力資源和開(kāi)發(fā)平臺(tái)的算力服務(wù)，推動(dòng)算力在更多生產(chǎn)生活場(chǎng)景的應(yīng)用落地，支撐個(gè)人增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）設(shè)備在社交、娛樂(lè)方面的沉浸式場(chǎng)景應(yīng)用；保障家電控制、環(huán)境控制、安防報(bào)警等智能家居應(yīng)用算力供給。
針對(duì)“智慧工廠”等場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算要求，加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)算力賦能智能檢測(cè)、故障分析、人機(jī)協(xié)作等技術(shù)迭代，不斷提升不同工業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)處理能力。
面向智慧交通需求，加快“中心-區(qū)域-邊緣”多層級(jí)算力設(shè)施部署，支持感知、通信、控制相關(guān)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化接入與數(shù)據(jù)匯聚，為道路交通精細(xì)化管理、場(chǎng)站樞紐智能運(yùn)營(yíng)等跨域綜合信息應(yīng)用以及車路協(xié)同自動(dòng)駕駛、港口礦山自動(dòng)化生產(chǎn)等低時(shí)延高可靠應(yīng)用提供靈活高效的算力支撐。
